基于粒子群算法的发电商非合作博弈行为分析

被引：4

作者：

杨道辉

马光文

吴世勇

机构：

[1] 四川大学能源发展研究中心

来源：

四川大学学报(工程科学版) | 2006年 / 06期

关键词：

竞价策略; 博弈; 纳什均衡; 粒子群算法;

D O I：

10.15961/j.jsuese.2006.06.011

中图分类号：

F407.61 [电力、电机工业];

学科分类号：

摘要：

电力市场环境下,发电商竞价策略对自身获利有很大影响,为使自身获利最大化,须对竞价策略进行研究。利用博弈论方法对电力市场中电力总需求缺乏弹性时各发电商间非合作关系下竞价上网的报价行为进行了分析研究,并用粒子群算法(Partic le Swarm Optim izer,PSO)求出了纳什均衡的近似解。该解可以指导发电商制定竞价上网的报价曲线,避免发电商盲目报价。本研究为考虑时间约束后纳什均衡解的求取提供了思路和方法。

引用

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页数：6

共 9 条

[1] 发电竞价算法(二)——等报价法 [J].

于尔铿 ;

周京阳 ;

吴玉生 ;

王功涛 .

电力系统自动化, 2001, (05) :10-13

[2]

O ligopoly electric ity m arket produc-tion under incomp lete inform ation. W en F S,,David A K. IEEE Power Engi-neering Review . 2001

[3]

App lication of gam es w ith incom-p lete inform ation for pric ing electric ity in deregu lated powerpools. Ferrero R W,,R ivera J F. IEEE Transon Power System s . 1998

[4]

Gam e theory w ith app lications to econom ics. Friedm an JW. . 1990

[5] 粒子群优化算法在电力系统中的应用 [J].