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基于小波分析与神经网络的气阀机构故障诊断研究
被引:11
作者
:
夏勇
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机构:
第二炮兵工程学院研究生二队!陕西西安
夏勇
张振仁
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第二炮兵工程学院研究生二队!陕西西安
张振仁
成曙
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第二炮兵工程学院研究生二队!陕西西安
成曙
商斌梁
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第二炮兵工程学院研究生二队!陕西西安
商斌梁
郭明芳
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第二炮兵工程学院研究生二队!陕西西安
郭明芳
机构
:
[1]
第二炮兵工程学院研究生二队!陕西西安
来源
:
内燃机学报
|
2001年
/ 03期
关键词
:
神经网络;
振动;
故障诊断;
自组织聚类算法;
小波分析;
能量百分比;
D O I
:
10.16236/j.cnki.nrjxb.2001.03.010
中图分类号
:
TK428 [检修与维护];
学科分类号
:
摘要
:
运用小波分析对柴油机缸盖振动信号进行分析与讨论 ,计算二进小波分解后尺度 1信号在各个时间段内的能量百分比 ;将能量百分比作为神经网络的输入进行训练和故障识别 ,用 BP网络及自组织聚类算法实现了气阀机构的故障诊断 ,取得了较好的效果。
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相关论文
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[1]
小波分析及其在压缩机气阀故障检测中的应用研究
[J].
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机构:
袁小宏
;
屈梁生
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西安交通大学机械诊断与控制学研究所!西安
屈梁生
.
振动工程学报,
1999,
(03)
:116
-121
[2]
基于小波包分析的内燃机振动诊断方法研究
[J].
刘世元
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华中理工大学机械科学与工程学院
刘世元
;
杜润生
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华中理工大学机械科学与工程学院
杜润生
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杨叔子
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华中理工大学机械科学与工程学院
杨叔子
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内燃机缸盖振动信号的特性与诊断应用研究
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华中理工大学机械科学与工程学院
刘世元
;
杜润生
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华中理工大学机械科学与工程学院
杜润生
;
杨叔子
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华中理工大学机械科学与工程学院
杨叔子
.
华中理工大学学报,
1999,
(07)
:49
-51
[4]
用神经网络对内燃机气门间隙的识别
[J].
洪国雄,谢道俊
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机构:
上海海运学院
洪国雄,谢道俊
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振动与冲击,
1994,
(04)
:23
-26
[5]
柴油机工作过程故障振动诊断的基础研究
[J].
谭达明
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机构:
西南交通大学
谭达明
;
秦萍
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秦萍
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余欲为
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余欲为
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内燃机学报,
1992,
(04)
:341
-346
[6]
柴油机的循环波动
[J].
程庆澜
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江苏工学院
程庆澜
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内燃机学报,
1992,
(04)
:377
-379
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利用振动信号诊断发动机气门故障
[J].
周轶尘
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武汉水运工程学院
周轶尘
;
彭勇
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彭勇
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内燃机工程,
1989,
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发动机缸盖系统振动特性研究
[J].
周轶尘
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武汉水运工程学院
周轶尘
;
彭勇
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彭勇
.
内燃机学报,
1988,
(01)
:49
-56
[9]
实用小波分析[M]. 西安电子科技大学出版社 , 秦前清, 1994
[10]
神经网络导论[M]. 国防科技大学出版社 , 胡守仁等编著, 1993
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[1]
小波分析及其在压缩机气阀故障检测中的应用研究
[J].
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袁小宏
;
屈梁生
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西安交通大学机械诊断与控制学研究所!西安
屈梁生
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振动工程学报,
1999,
(03)
:116
-121
[2]
基于小波包分析的内燃机振动诊断方法研究
[J].
刘世元
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华中理工大学机械科学与工程学院
刘世元
;
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杜润生
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杨叔子
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机构:
华中理工大学机械科学与工程学院
杨叔子
.
华中理工大学学报,
1999,
(08)
:7
-9+15
[3]
内燃机缸盖振动信号的特性与诊断应用研究
[J].
刘世元
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华中理工大学机械科学与工程学院
刘世元
;
杜润生
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杨叔子
.
华中理工大学学报,
1999,
(07)
:49
-51
[4]
用神经网络对内燃机气门间隙的识别
[J].
洪国雄,谢道俊
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机构:
上海海运学院
洪国雄,谢道俊
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振动与冲击,
1994,
(04)
:23
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[5]
柴油机工作过程故障振动诊断的基础研究
[J].
谭达明
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西南交通大学
谭达明
;
秦萍
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西南交通大学
秦萍
;
余欲为
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余欲为
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内燃机学报,
1992,
(04)
:341
-346
[6]
柴油机的循环波动
[J].
程庆澜
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江苏工学院
程庆澜
.
内燃机学报,
1992,
(04)
:377
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[7]
利用振动信号诊断发动机气门故障
[J].
周轶尘
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武汉水运工程学院
周轶尘
;
彭勇
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武汉水运工程学院
彭勇
.
内燃机工程,
1989,
(01)
:26
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[8]
发动机缸盖系统振动特性研究
[J].
周轶尘
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机构:
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周轶尘
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彭勇
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机构:
武汉水运工程学院
彭勇
.
内燃机学报,
1988,
(01)
:49
-56
[9]
实用小波分析[M]. 西安电子科技大学出版社 , 秦前清, 1994
[10]
神经网络导论[M]. 国防科技大学出版社 , 胡守仁等编著, 1993
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