支持向量机在地层识别中的应用

被引：13

作者：

郑延斌 ^{[1
]}

李国和 ^{[2
,3
]}

机构：

[1] 河南师范大学计算机与信息技术学院

[2] 中国石油大学(北京)计算机科学与技术系

[3] 昆士兰大学信息学院

来源：

关键词：

支持向量机; 判断函数; 分类正确率; 石油测井;

D O I：

10.16366/j.cnki.1000-2367.2009.02.055

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

140502 [人工智能];

摘要：

以径向基函数RBF为核函数,根据测井数据建立支持向量机的地层识别模型(SVMM).通过对SVMM分类器中惩罚参数C的优选,结合生产工程需要引入判断函数,提高了SVMM分类器的分类正确率.试验表明:SVM分类器应用在地层识别中效果良好,而且具有广阔的应用前景.

引用

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页数：3

共 5 条

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