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智慧流域水文预报技术研究进展与开发前景
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郭生练
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武汉大学水资源工程调度全国重点实验室 武汉大学水资源工程调度全国重点实验室

张俊
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长江水利委员会水文局 武汉大学水资源工程调度全国重点实验室

崔震
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武汉大学水资源工程调度全国重点实验室 武汉大学水资源工程调度全国重点实验室
机构:
[1] 武汉大学水资源工程调度全国重点实验室
[2] 长江水利委员会水文局
来源:
基金:
国家重点研发计划;
关键词:
智慧流域;
数字孪生;
水文预报;
智能模拟;
概率预报;
D O I:
10.16232/j.cnki.1001-4179.2023.08.001
中图分类号:
P338 [水文预报];
学科分类号:
摘要:
当前处于传统水利快速迈向智慧水利的高质量发展新阶段,开展智慧流域水文模拟和洪水预报系统研发,是建设数字孪生流域的重要组成部分,是强化“四预”措施和推进智慧水利建设的必然要求。综述了流域水文模拟预报研究进展,剖析中国洪水预报业务现状和不足,从数据底板、规律机理、预报模型、方法技术和业务平台等方面对水文预报技术进行了探讨展望。研究结果表明,智慧流域水文预报的关键技术与发展前景为:(1)多源异构数据汇集,夯实流域数据底板;(2)加强河库系统水汽循环研究,揭示成因机理;(3)聚焦强人类活动影响特征,升级专业模型;(4)深化预报新技术研究,探索基于智能预报调度一体化业务体系;(5)打造通用化业务化平台,支撑多要素全周期“四预”功能。研究成果可为提高流域洪水预报水平,强化“四预”措施,建成数字孪生流域提供理论基础和技术支撑。
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