基于退役电池梯次利用的源-储容量优化配置

被引：11

作者：

解坤

姜成龙

吴亮璇

常宏

樊彬

陈立铎

温浩然

机构：

[1] 中汽研汽车检验中心(天津)有限公司

来源：

储能科学与技术 | 2020年 / 9(S1)卷 / S1期

关键词：

退役电池; 梯次利用; 储能系统; 多目标优化; 改进和声搜索算法;

D O I：

10.19799/j.cnki.2095-4239.2020.0183

中图分类号：

TM91 [独立电源技术（直接发电）]; TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

080802 [电力系统及其自动化]; 140502 [人工智能];

摘要：

本工作以某地区主动配电网中的风光储为研究对象,依托所筛选出来的退役动力电池进行合理组合,建立了以全系统成本、系统负荷缺电率和新能源弃电率为优化目标的分布式电源和储能系统的容量配置模型,采用改进的和声搜索算法进行求解。通过算例仿真分析,验证了所制定的退役电池管理策略的合理性和改进以及声搜索算法的有效性,并且将分布式电源和储能系统同时优化配置,既能够有效支撑配电网络运行、提高能源利用率,又能够降低经济配置成本。

引用

页码：23 / 30

页数：8

共 12 条

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