加权SUSAN角点检测算法稳定性改进研究

被引：8

作者：

陈万培 ^{[1
,2
]}

陈晓龙 ^{[1
]}

范冠杰 ^{[1
]}

管文强 ^{[1
]}

袁金艳 ^{[2
]}

机构：

[1] 扬州大学信息学院

[2] 扬州大学广陵学院

来源：

国外电子测量技术 | 2014年 / 33卷 / 02期

关键词：

角点检测; SUSAN算法; 加权计算; 邻域连通;

D O I：

10.19652/j.cnki.femt.2014.02.015

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

SUSAN算法是比较稳定的角点检测算法,但是也存在着漏检和误检的情况。对经典SUSAN算法研究后针对其缺陷进行了改进,通过提出加权SUSAN算法,提高了角点检测的精度。同时,在USAN判决准则上进行了改进,新的准则增加了模板内和核心点灰度相似像素需要与核心点连通,并且USAN区域重心需要远离核心点的约束条件来进一步筛选候选角点。通过改进,减少了原算法的漏检和误检问题,实验结果也证明了改进方法的有效性。

引用

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页数：5

共 13 条

[1] 基于Harris的棋盘格角点检测改进算法 [J].