2014年北京市CO浓度水平和时空分布

被引：14

作者：

王占山

李云婷

张大伟

邹本东

刘嘉林

王小菊

杨妍妍

王琴

机构：

[1] 北京市环境保护监测中心大气颗粒物监测技术北京市重点实验室

来源：

中国环境监测 | 2018年 / 34卷 / 03期

关键词：

北京; CO; 时空变化; 长期趋势; 区域传输;

D O I：

10.19316/j.issn.1002-6002.2018.03.03

中图分类号：

X51 [大气污染及其防治];

学科分类号：

0706 ; 070602 ;

摘要：

对北京市地面监测站点的CO浓度进行分析,探讨其浓度水平、变化趋势和时空分布特征。2014年春、夏、秋、冬四季北京市CO平均浓度分别为1.06、0.87、1.34、2.17 mg/m3。CO浓度均呈双峰型变化,第一个峰值出现在07:00—09:00,主要由交通早高峰的排放引起;第二个峰值出现在23:00左右,主要受交通晚高峰排放和夜间边界层高度降低的挤压效应的共同影响。从空间分布来看,全年整体呈现南高北低的分布特征,尤其是秋、冬季较为明显,体现了工业布局和区域传输对CO的影响。从全年来看,湿度对CO浓度的影响最大。对2014年冬季北京市的一次高CO浓度分析结果表明,此次过程是由本地排放和区域传输共同造成的,气象要素中地面气压对CO浓度影响最大。

引用

页码：14 / 20

页数：7

共 21 条

[11] HJ 633-2012. 环境空气质量指数(AQI)技术规定(试行)[S]. 2012
[12] GB 3095-2012. 环境空气质量标准[S]. 2012
[13] Changes in atmospheric composition during the 2014 APEC conference in Beijing[J] . Wang,Zhanshan,Li,Yunting,Chen,Tian,Li,Lingjun,Liu,Baoxian,Zhang,Dawei,Sun,Feng,Wei,Qiang,Jiang,Lei,Pan,Libo.Journal of Geophysical Research. Atmospheres . 2015 (24)
[14] The role of precursor gases and meteorology on temporal evolution of O3 at a tropical location in northeast India
Bhuyan, Pradip Kumar
Bharali, Chandrakala
Pathak, Binita
Kalita, Gayatry
[J]. ENVIRONMENTAL SCIENCE AND POLLUTION RESEARCH, 2014, 21 (10) : 6696 - 6713
[15] Development of the high-order decoupled direct method in three dimensions for particulate matter: enabling advanced sensitivity analysis in air quality models[J] . Zhang W.,Capps S. L.,Hu Y.,Nenes A.,Napelenok S. L.,Russell A. G..Geoscientific Model Development . 2012 (16)
[16] 2007年夏季北京大气CO检测分析
凌宏
王迎红
胡波
朱若华
王跃思
[J]. 环境化学, 2009, (04) : 567 - 570
[17] 北京大气中CO体积分数与风速关系
安俊琳
王跃思
李昕
孙扬
申双和
[J]. 生态环境, 2008, (01) : 153 - 157
[18] 北京市大气中CO的浓度变化监测分析
薛敏
王跃思
孙扬
胡波
王明星
[J]. 环境科学, 2006, (02) : 200 - 206
[19] 北京地区秋季大气CO柱总量的变化
吴宏议
王普才
王庚辰
郑有飞
孔琴心
[J]. 气候与环境研究, 2005, (01) : 72 - 79
[20] 北京地区大气主要温室气体的季节变化
刘强
王跃思
王明星
[J]. 地球科学进展, 2004, (05) : 817 - 823

← 1 2 3 →