采场顶板稳定性动态工程分类

被引：26

作者：

凌标灿

彭苏萍

张慎河

孟召平

机构：

[1] 华北科技学院安全与环境工程系,中国矿业大学北京研究生院,中国矿业大学北京研究生院,中国矿业大学北京研究生院北京

[2] ,北京,北京,北京

来源：

岩石力学与工程学报 | 2003年 / 09期

关键词：

采矿工程; 人工神经网络; 稳定性动态工程分类; 采场顶板; 因素分析+;

D O I：

暂无

中图分类号：

TD327.2 [];

学科分类号：

0819 ;

摘要：

影响矿井工作面顶板稳定性的主要因素为岩石介质条件、环境条件以及工程因素3个方面,分类方案中尽可能考虑到上述3个因素,同时,要具有超前性和实用性。本分类方案选用了5个指标,即岩石单轴抗压强度sc、岩石质量指标RQD、煤体抗压强度scm、地下水状况SW和工作面月推进速度。前3个为煤、岩石介质条件,第4个为环境条件,第5个为工程因素。运用MATLAB软件包中的神经网络工具箱,构造5种网络拓朴结构,即5∶5∶1,5∶8∶1,5∶11∶1,5∶15∶1,5∶20∶1,对同一组样本进行学习。通过比较,最优的网络拓朴结构为5∶20∶1。运用选定的最优网络结构,进行了顶板稳定性的动态分类,同时,对影响因素进行了帕累托表意义上的因素分析,按影响程度大小排序,依次为岩石质量指标(0.438 2)、地下水状况(0.198 8)、岩石单轴抗压强度 (0.147 2)、煤体抗压强度(0.122 5)及工作面推进速度(0.093 2)。

引用

页码：1474 / 1477

页数：4

共 12 条

[1]

基于BP网络的矿业因素分析方法的再研究.[A].李英龙;C.DinisDaGama;.第六届全国采矿学术会议.1999, 总第46期

[2]

基于人工神经网络的采场冒顶预测.[A].唐绍辉;吴壮军;熊永安;毛少波;.第六届全国采矿学术会议.1999, 总第46期

[3] 神经网络方法在综放工作面的应用 [J].