基于差分进化的鱼群算法及其函数优化应用

被引：29

作者：

张大斌 ^{[1
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杨添柔 ^{[1
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温梅 ^{[1
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孙莹 ^{[1
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周茜 ^{[1
]}

机构：

[1] 华中师范大学信息管理学院

[2] 华中师范大学中科预测科学研究中心

来源：

计算机工程 | 2013年 / 39卷 / 05期

关键词：

鱼群算法; 差分进化算法; 差分策略; 停滞阈值; 粒子群优化算法; 函数优化问题;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP301.6 [算法理论];

学科分类号：

080201 [机械制造及其自动化];

摘要：

人工鱼群算法存在收敛速度慢、精度差等不足,借鉴全局的鱼群聚群、追尾行为策略,提出一种基于差分策略的鱼群算法。该算法在鱼群中心执行聚群行为和公告板最优记录的基础上,设置公告板停滞阈值和停滞状态记录,对处于停滞阶段的鱼群进行差分进化操作,进而跳出局部极值,克服后期搜索的无目的性。仿真结果表明,与鱼群算法、粒子群算法进行相比,进化后鱼群算法的收敛速度和寻优精度得到明显改善,具有较好的优化效果。

引用

页码：18 / 22+27 +27

页数：6

共 5 条

[1]

差分进化算法综述 [J].