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- [8] 基于贝叶斯网络的驾驶员疲劳评估方法研究[D]. 吕健健.大连理工大学. 2013
- [9] 机动车驾驶疲劳识别系统研究[D]. 胡鸿志.武汉理工大学. 2010
- [10] 驾驶员疲劳视频监测系统设计与关键技术研究[D]. 柯明君.国防科学技术大学. 2008
基于Kinect的疲劳驾驶综合监测系统研究
被引：9
作者：
蔡菁
程雷
王红霞
机构：
[1] 武汉理工大学计算机科学与技术学院
来源：
关键词：
驾驶监测;
疲劳监测;
红外图像;
RBF;
信息融合;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP274 [数据处理、数据处理系统];
TP391.41 [];
学科分类号：
0804 ;
080401 ;
080402 ;
081002 ;
0835 ;
080203 ;
摘要：
基于Kinect传感器研究设计一种驾驶员疲劳状态综合监测系统,通过对Kinect红外图像数据的预处理,减弱了夜晚光照不足的影响;进而利用Kinect提供的人脸识别功能获取驾驶员头部、嘴部、眼部等部位的特征信息,并利用RBF神经网络进行信息融合,分级判断驾驶员的疲劳状态;同时利用滑动平均法及数据库技术,使疲劳状态监测更加准确可靠。模拟实验结果表明,本系统在白天甚至夜晚都能较有效地监测驾驶员疲劳状态。
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页数：7
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