数据融合用于MOA在线监测数据的处理

被引：6

作者：

丁国成 ^{[1
]}

律方成 ^{[2
]}

刘云鹏 ^{[2
]}

李燕青 ^{[2
]}

机构：

[1] 安徽省电力科学研究院

[2] 华北电力大学电气工程学院

来源：

高电压技术 | 2006年 / 10期

关键词：

金属氧化物避雷器; 在线监测; 数据处理; 算术平均值; 数据融合;

D O I：

10.13336/j.1003-6520.hve.2006.10.017

中图分类号：

TM835 [高电压测量技术];

学科分类号：

摘要：

为解决MOA在线监测测量数据产生的误差,采用算术平均值和分批估计相结合的数据融合方法,平滑MOA在线监测过程中外界因素的干扰,保留了真实信号的基本特征,使其结果更能有效反映MOA当前的绝缘状况。两种方法处理MOA在线监测数据的标准差结果显示数据融合方法能得到比简单的算术平均值更加精确的数据。该方法程序简单、可操作性强、适于现场应用。

引用

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页码：43 / 45

页数：3

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共 16 条

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