组合模型在我国农用化肥施用量预测中的应用

被引:1
作者
王佳宁 [1 ]
机构
[1] 兰州交通大学数理学院
关键词
GM(1,1)模型; ARIMA模型; 组合预测; 化肥施用量;
D O I
暂无
中图分类号
S143 [化学肥料];
学科分类号
090101 ;
摘要
在布朗(Brown)单一参数线性指数平滑法、ARIMA和GM(1,1)模型的基础上,利用我国农用化肥施用量数据,以绝对预测误差和达到最小建立组合预测模型。所得到的预测结果误差优于各个单一模型的单行预测,说明组合预测模型在时间序列数据的预测中更有可信度的优势。
引用
收藏
页码:165 / 165
页数:1
相关论文
共 6 条
[1]   利用三点法-灰色组合模型预测铁路路基沉降 [J].
陈威 ;
唐德燕 ;
张届 .
测绘科学 , 2015, (07) :37-40
[2]   优化参数的GM(1,1)模型组合改进 [J].
单锐 ;
刘丽娜 ;
刘文 .
内蒙古农业大学学报(自然科学版), 2014, 35 (03) :150-153
[3]   指数平滑转换的协整回归模型检验及其实证分析 [J].
杨政 ;
原子霞 .
数量经济技术经济研究, 2010, 27 (06) :151-161
[4]   指数平滑法中平滑系数的选择研究 [J].
王长江 .
中北大学学报(自然科学版), 2006, (06) :558-561
[5]   关于“指数平滑法”的研究 [J].
张雪琴 .
内蒙古农业大学学报(自然科学版), 2006, (04) :153-156
[6]  
组合预测模型及其应用研究[D]. 戴华娟.中南大学. 2007