双树复小波和各向异性扩散再现像散斑噪声抑制

为了有效抑制数字全息再现像的散斑噪声,进一步改善再现像的像质,提出了一种基于双树复小波变换（DT-CWT）和各向异性扩散的数字全息再现像散斑噪声抑制方法。将再现像进行双树复小波分解,对低频分量和6个方向的高频分量分别采用改进的PLaplace扩散和拉普拉斯金字塔非线性扩散（LPND）,通过双树复小波逆变换（IDT-CWT）重构再现像。给出了实验结果,并与小波阈值收缩和全变差（TV）扩散方法、拉普拉斯金字塔非线性扩散的方法、Contourlet结合TV扩散和自适应对比度扩散的方法进行了主观视觉比较,同时依据峰值信噪比（PSNR）、相关系数（COR）及运行时间等进行了客观定量评价。结果表明,本方法对散斑噪声抑制能力更强,并能更好地保留再现像的细节纹理特征。