一种基于RBF神经网络的智能故障诊断方法

被引：10

作者：

代睿

机构：

[1] 重庆通信学院控制工程重点实验室

来源：

北京联合大学学报(自然科学版) | 2009年 / 23卷 / 02期

关键词：

神经网络; RBF模型; 故障诊断; 发动机转子系统;

D O I：

10.16255/j.cnki.ldxbz.2009.02.022

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

140502 [人工智能];

摘要：

根据神经网络独特的容错、联想、推测、自适应、自学习等优点,针对BP网络在故障诊断应用中收敛速度慢等不足,研究了基于RBF神经网络的智能故障诊断方法。该诊断方法只需要足够的具有代表性的故障样本用以训练神经网络,然后将归一化的故障信息输入给训练好的神经网络,根据其输出结果就可以判断发生的故障类型。利用该诊断方法,对发动机转子系统故障诊断进行了仿真,仿真结果表明,基于RBF神经网络的智能故障诊断方法效果良好。

引用

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共 7 条

[1]

基于虚拟仪器和神经网络的旋转机械故障诊断 [J].