基于遗传-神经网络的城市需水量预测方法研究

为了实现城市可持续发展,城市需水量预测极为重要。针对目前常用的灰色预测方法,从建模机理出发,指出了灰色建模中存在的不足。本文将人工神经网络原理引入城市需水量预测中,并针对BP网络收敛速度慢、易陷入局部极小的缺陷,提出了基于GA和BP的预测模型,实例研究表明该模型是一种行之有效的城市需水量预测模型。