两种多故障诊断算法的性能比较研究

多信号模型结合了结构模型与功能依赖模型的优点,非常适合于描述复杂系统故障传播关系。基于多信号模型故障推理算法非常重要,其中多故障诊断算法又是其中的难点。通过对基于多信号模型多故障诊断的拉格朗日松弛算法和主启发式算法及其在阿波罗飞船发射前系统状态诊断的应用中的深入对比研究,仿真结果表明拉格朗日松弛算法和主启发式算法均能有效解决多故障诊断问题,但主启发式算法的效率更高,尤其是在含有大量故障源和测试的大型实时系统中。