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上海地区短历时强降水致灾阈值探索
被引:17
作者:

贺芳芳
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杨涵洧
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穆海振
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徐卫忠
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徐家良
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[1] 上海市气候中心
来源:
关键词:
上海110积水报警信息;
短历时强降水;
SCS-CN模型;
致灾阈值;
D O I:
暂无
中图分类号:
P426.616 [降水引起的灾害];
学科分类号:
0706 ;
070601 ;
摘要:
采用SCS-CN模型,通过对城市降雨径流过程的模拟,结合上海地区径流曲线系数和排水能力分布,以淹没5 cm深度作为致涝阈值,反演上海市短历时强降水1 h致灾临界面雨量,接着选取4个110积水报警较多和造成灾害较重短历时强降水典型个例,根据4个典型强降水过程逐时雨量与报警点的空间分布及逐时最大雨量与积水报警数的关系,验证分析上海地区短历时强降水引起积水灾害时的小时雨量。综合反演计算结果和验证分析,确定上海地区短历时强降水致灾阈值:当雨量达30~40mm·h-1,在上海市区和郊区大部分地区,就会出现淹没灾情和积水报警;当雨量大于等于50 mm·h-1,淹没区域增加到郊区一些新建城镇灾情加重,积水报警也明显增多;当雨量大于等于70 mm·h-1,上海市各个地区都有可能出现淹没现象灾情严重,全市都会出现积水报警且密集出现。短历时强降水致灾阈值的研究结果可为上海城市制定有效预防强降水积水淹涝灾害措施提供可靠的科学依据。
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陆桂华
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河海大学水文水资源学院 云南省水利水电勘测设计研究院

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顾世祥
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云南省水利水电勘测设计研究院 云南省水利水电勘测设计研究院

何海
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河海大学水文水资源学院 云南省水利水电勘测设计研究院
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林婧婧
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中国气象局兰州干旱气象研究所甘肃省干旱气候变化与减灾重点实验室/中国气象局干旱气候变化与减灾重点开放实验室
西北区域气候中心 中国气象局兰州干旱气象研究所甘肃省干旱气候变化与减灾重点实验室/中国气象局干旱气候变化与减灾重点开放实验室

张强
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兰州大学大气科学学院
甘肃省气象局 中国气象局兰州干旱气象研究所甘肃省干旱气候变化与减灾重点实验室/中国气象局干旱气候变化与减灾重点开放实验室
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周顺武
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南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心 南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心

王传辉
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安徽省气象局 南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心

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曾明剑
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江苏省气象科学研究所 江苏省气象科学研究所

张备
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吴海英
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江苏省气象台 江苏省气象科学研究所

王文兰
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谌芸
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中国气象局国家气象中心 江苏省气象科学研究所

张冰
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江苏省气象科学研究所 江苏省气象科学研究所

周嘉陵
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江苏省气象科学研究所 江苏省气象科学研究所
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王晓峰
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中国气象科学研究院
中国科学院大学
中国气象局上海台风研究所/中国气象局台风数值预报重点实验室 中国气象科学研究院

王平
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中国气象局上海台风研究所/中国气象局台风数值预报重点实验室 中国气象科学研究院

张蕾
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中国气象局上海台风研究所/中国气象局台风数值预报重点实验室 中国气象科学研究院

许晓林
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李佳
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张亚杰
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海南省气候中心 海南省气候中心

吴慧
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海南省气候中心 海南省气候中心

吴胜安
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海南省气候中心 海南省气候中心

陈升孛
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杨志刚
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西藏自治区气候中心 西藏自治区气候中心

建军
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西藏山南地区气象局 西藏自治区气候中心

洪建昌
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西藏自治区气候中心 西藏自治区气候中心
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李雁
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中国科学院地理科学与资源研究所
中国气象局气象探测中心
中国科学院大学 中国科学院地理科学与资源研究所

周青
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中国气象局气象探测中心 中国科学院地理科学与资源研究所

周薇
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中国气象局气象探测中心 中国科学院地理科学与资源研究所

梁海河
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机构:
中国气象局气象探测中心 中国科学院地理科学与资源研究所

郭雪星
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机构:
北京华云星地通科技有限公司 中国科学院地理科学与资源研究所
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国家气象信息中心 国家气象信息中心

黄嘉佑
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北京大学物理学院大气与海洋科学系 国家气象信息中心