基于遗传因子的自适应蚁群算法最优PID控制

被引：22

作者：

彭沛夫 ^{[1
]}

林亚平 ^{[2
]}

胡斌 ^{[3
]}

张桂芳 ^{[4
]}

机构：

[1] 湖南师范大学物理与信息科学学院

[2] 湖南大学软件学院

[3] 中南大学

[4] 湖南涉外经济学院

来源：

电子学报 | 2006年 / 06期

基金：

湖南省自然科学基金;

关键词：

遗传因子; 蚁群算法; 信息素; PID控制;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP273.1 [];

学科分类号：

摘要：

蚁群算法是一种新型的模拟进化算法,重点始于组合优化问题的求解.作者运用该算法优化PID控制参数,但在基本蚁群算法中,存在收敛速度较慢,易出现停滞,以及全局搜索能力较低的缺陷.论文提出了一种具有遗传因子的自适应蚁群算法最优PID控制参数的方法,设计出参数优化图.该方法克服了基本蚁群算法的不足,能够满意地实现PID控制参数优化.仿真结果与Z-N法、遗传算法、基本蚁群算法相比较,优化效果明显得到改善.实验表明,该方法对于控制其他对象和过程也具有应用价值.

引用

页码：1109 / 1113

页数：5

共 7 条

[1] 遗传算法对直流伺服线性定常系统的优化研究 [J].