EMD-RBF组合模型在城市轨道交通客流预测中的应用

被引：33

作者：

何九冉 ^{[1
]}

四兵锋 ^{[2
]}

机构：

[1] 锦州铁道勘察设计院有限公司线路所

[2] 北京交通大学交通运输学院

来源：

铁道运输与经济 | 2014年 / 36卷 / 10期

关键词：

轨道交通; 客流预测; 组合预测; RBF; EMD;

D O I：

暂无

中图分类号：

U293.13 [];

学科分类号：

摘要：

随着我国城市轨道交通路网的不断发展与完善,城市轨道交通客流预测作为城市轨道交通规划设计和运营管理的基本依据及城市轨道交通建设过程中的重要环节,其重要性也越来越明显。通过对城市轨道交通客流历史数据进行统计分析,针对平常日客流变化的非平稳性统计特征,构建EMD-RBF组合预测模型对城市轨道交通平常日客流进行预测。以北京地铁客流预测为例,得出利用IMF分量进行预测的EMD-RBF组合模型方案可以有效提高客流预测的精确度。

引用

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页数：6

共 12 条

[1]

A novel hybrid optimization algorithm of computational intelligence techniques for highway passenger volume prediction.[J].Wu Deng;Wen Li;Xin-hua Yang.Expert Systems With Applications.2010, 4

[2]

A study of hybrid neural network approaches and the effects of missing data on traffic forecasting [J].