基于交叉验证的神经网络实现

被引：7

作者：

丁剑

韩萌

机构：

[1] 北方民族大学计算机科学与技术系

来源：

关键词：

神经网络; BP算法; 交叉验证; 隐藏层; 误差函数;

D O I：

10.13744/j.cnki.cn21-1431/g4.2008.05.025

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

针对神经网络BP算法存在收敛速度慢、学习数据有限和网络学习过程易陷入局部最小值等问题,提出对标准BP算法相关参数进行调整并选择合适的隐藏层个数的方法,然后采用交叉验证方法对BP算法做了再改进。仿真结果表明基于交叉验证的BP算法优于传统的BP算法。

引用

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