动态结构优化神经网络及其在溶解氧控制中的应用

被引：14

作者：

韩红桂

甄博然

乔俊飞

机构：

[1] 北京工业大学电子信息与控制工程学院

来源：

信息与控制 | 2010年 / 39卷 / 03期

基金：

北京市自然科学基金;

关键词：

神经网络; 动态结构优化设计; 污水处理过程; 溶解氧控制;

D O I：

10.13976/j.cnki.xk.2010.03.016

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

提出一种神经网络结构动态优化设计方法,其实质是通过判断隐含层神经元在学习过程中对输出的影响,利用竞争机制在信息处理过程中增加或删减隐含层神经元,实现神经网络结构的动态优化调整.将结构动态优化设计神经网络应用于污水处理过程中溶解氧的控制,实验结果表明该控制器较之固定结构神经网络控制器在超调、调节时间、自适应能力方面都更优.

引用

页码：354 / 360

页数：7

共 5 条

[1] 神经网络结构动态优化设计的分析与展望 [J].