MATLAB环境下GPU并行计算的应用

被引：9

作者：

段群 ^{[1
]}

王小妮 ^{[2
]}

机构：

[1] 咸阳师范学院图形图像处理研究所

[2] 咸阳师范学院网络信息中心

来源：

自动化与仪器仪表 | 2017年 / 06期

关键词：

通用图形处理器; MATLAB; CUDA; 并行计算;

D O I：

10.14016/j.cnki.1001-9227.2017.06.172

中图分类号：

TP332 [运算器和控制器（CPU）];

学科分类号：

080201 [机械制造及其自动化];

摘要：

为了解决在MATLAB环境下使用图像处理器(GPU)进行并行计算的问题,给出了四种常用的方法,分别是:在GPU上执行重载的MATLAB函数、在MATLAB中定义GPU内核、直接从MATLAB调用CUDA代码、利用NVMEX编译CUDA源程序。每种方法都在相关硬件及软件环境下进行了实验,并给出了具体的实现方法、步骤以及参考示例代码。总结处给出了四种方法在编译方式、编程模式、编程灵活性等方面的比较,为编程者选择有效的调用方法提供了一定的参考依据。

引用

页码：172 / 174

页数：3

共 11 条

[1]

基于GPU的数字图像处理并行算法的研究 [D].