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基于中值滤波和小波变换的红外图像去噪方法
被引:16
作者:

代少升
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机构: 重庆邮电大学信号与信息处理重庆市重点实验室

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[1] 重庆邮电大学信号与信息处理重庆市重点实验室
来源:
关键词:
红外图像;
自适应;
中值滤波;
小波变换;
图像细节;
D O I:
10.16818/j.issn1001-5868.2017.02.030
中图分类号:
TP391.41 [];
学科分类号:
080203 ;
摘要:
针对红外图像对比度差、信噪比低、红外目标易被噪声干扰的缺点,提出一种自适应中值滤波和小波变换相结合的去噪方法。首先对图像进行小波变换,得到各频带子图像,对不同子图像采用不同的滤波模版进行自适应中值滤波,最后对图像进行小波重构,实现图像的去噪。将该方法与目前常用的去噪方法进行对比实验,结果表明,该算法简单有效,突出目标图像细节,可获得更好的图像视觉效果。
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