红外图像中的自适应维纳滤波噪声抑制技术

红外图像存在信噪比低、对比度差的问题,在目标辐射强度低、距离远以及恶劣天气状况下尤为严重。为了提高图像信噪比,提出一种红外图像中的自适应维纳滤波噪声抑制算法。算法突破了维纳滤波要求未退化图像和噪声功率谱已知的技术瓶颈,基于Canny边缘检测算子构建了平滑区域噪声方差的邻域估计准则,实现了红外图像噪声的自适应抑制。实验表明:该算法能根据噪声水平自适应调整滤波参数,抑制噪声的同时有效保持了边缘细节信息,适用于红外实时成像系统。