基于混沌粒子滤波的视频目标跟踪

被引：4

作者：

刘世军 ^{[1
]}

彭真明 ^{[1
]}

赵书斌 ^{[2
]}

张启衡 ^{[3
]}

机构：

[1] 电子科技大学光电信息学院

[2] 中国船舶重工集团公司第研究所

[3] 中国科学院光电技术研究所

来源：

光电工程 | 2010年 / 37卷 / 07期

关键词：

混沌优化搜索; 粒子滤波器; 遮挡处理; 多特征似然模型; 目标跟踪;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

针对复杂场景中目标受光照、自身形变、遮挡等影响,本文以混沌粒子滤波为框架,建立多特征似然模型,进行目标遮挡处理,提出了一种鲁棒性好且抗遮挡性强的混沌粒子滤波跟踪算法。本算法中利用混沌优化搜索优化粒子,很好的克服了退化现象,减少了计算量,在多特征似然模型建立中,对特征选择做了改进,使算法鲁棒性更好,并在算法中添加了遮挡处理。理论数据及实际场景的仿真结果表明,本文提出的算法鲁棒性好且具有较强的抗遮挡能力。

引用

页码：16 / 23+35 +35

页数：9

共 5 条

[1] 基于增强分形特征的人造目标检测 [J].