漏磁检测中的缺陷重构方法

被引:22
作者
彭丽莎
黄松岭
赵伟
王珅
机构
[1] 清华大学电机系电力系统国家重点实验室
关键词
漏磁检测; 缺陷重构; 有限元神经网络; 数据融合;
D O I
暂无
中图分类号
TP391.4 [模式识别与装置]; TP274 [数据处理、数据处理系统];
学科分类号
0811 ; 081101 ; 081104 ; 1405 ; 0804 ; 080401 ; 080402 ; 081002 ; 0835 ;
摘要
漏磁检测技术中的缺陷重构方法是目前漏磁检测缺陷评估的研究热点与难点。在对漏磁检测缺陷重构进行概述的基础上,综述了现有的缺陷重构方法:开环逆向重构法和闭环伪逆重构法,并对这两类方法中常用的逆向模型、前向模型、优化算法及其特点进行了较为详细的介绍。指出了基于数据融合技术、图像处理技术和多缺陷综合评估的缺陷重构方法的研究发展方向。
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