自适应模糊神经网络在EPS中的应用

被引：11

作者：

王华强 ^{[1
]}

袁浩 ^{[1
]}

杨滁光 ^{[2
]}

机构：

[1] 合肥工业大学电气与自动化工程学院

[2] 安徽安利合成革股份有限公司

来源：

合肥工业大学学报(自然科学版) | 2011年 / 34卷 / 02期

关键词：

电动助力转向; 神经网络; 模糊推理; 减法聚类;

D O I：

暂无

中图分类号：

U463.44 [转向加力器];

学科分类号：

080204 ; 082304 ;

摘要：

文章介绍了汽车电动助力转向系统(EPS)的组成及工作原理;为解决汽车EPS系统非线性问题,将模糊逻辑与神经网络相结合,采用了基于T-S(Takagi-Sugeno)模型的自适应神经网络模糊推理系统(ANFIS)控制策略;仿真试验验证了系统模型和控制理论的有效性和正确性。

引用

页码：188 / 191

页数：4

共 6 条

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