基于颜色和形状特征的机采棉杂质识别方法

被引：13

作者：

张成梁 ^{[1
]}

李蕾 ^{[2
]}

董全成 ^{[1
]}

葛荣雨 ^{[1
]}

机构：

[1] 济南大学机械工程学院

[2] 齐鲁工业大学机械与汽车工程学院

来源：

农业机械学报 | 2016年 / 47卷 / 07期

关键词：

机采棉; 颜色特征; 形状特征; 杂质识别; 分水岭; 改进模糊C均值聚类;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

机采棉的含杂识别分类检测能够提高棉花加工设备效率,减少棉花纤维损伤,并为棉花收获设备的改进提供指导。提出了一种基于颜色和形状特征的机采棉杂质识别分类方法,对大杂质和小杂质检测采取不同的图像处理方法。颜色特征主要采用基于彩色梯度图像的分水岭变换与改进模糊C均值聚类方法融合的方法;形状特征主要采用机采棉杂质的面积、周长、离心率和矩形度特征。通过对100幅机采棉图像试验表明,该方法对各类杂质的平均识别正确率为89%。

引用

页码：28 / 34+41 +41

页数：8

共 21 条

[1] 新疆生产建设兵团棉花生产全程机械化技术体系 [J].

农业机械学报, 2015, (04) :379-380

[2] 基于可见光机器视觉的棉花伪异性纤维识别方法 [J].