面向配网台区的综合评价模型研究与可视化应用

被引：12

作者：

刘飞 ^{[1
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贲树俊 ^{[1
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周嘉 ^{[1
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邓松 ^{[2
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毛艳芳 ^{[1
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冯鹏 ^{[1
]}

杨佩 ^{[3
]}

机构：

[1] 国网南通供电公司

[2] 南京邮电大学

[3] 全球能源互联网研究院

来源：

电网与清洁能源 | 2017年 / 33卷 / 05期

关键词：

配网台区; 神经网络; 评价模型; 大数据; 可视化;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM73 [电力系统的调度、管理、通信];

学科分类号：

080802 ;

摘要：

随着配电网规模的不断扩大,海量异构数据呈指数级增长,为了提高配电网的运维管理水平,解决配网建设、规划中的诸多问题。文中提出基于大数据、GIS、可视化技术,从配网最小单元台区入手,利用Kmean聚类分析、主客观权重加成、神经网络等方法建立配网台区综合评价模型,并利用可视化技术对评价结合进行多维立体展示,让工作人员快速定位问题,找出问题台区;从而对配网线路、变电站及整个台区的运维状态充分把握,提升问题异动分析的精确度,通过实践所提内容切实可行,能够对台区状态进行立体展示,促进整体配网运维与规划。

引用

页码：63 / 68

页数：6

共 14 条

[1] 结合降维技术的电力负荷曲线集成聚类算法 [J].