基于决策树法缺血性脑卒中与短暂性脑缺血发作患者血瘀证识别模式比较研究

被引：8

作者：

刘玥 ^{[1
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张允岭 ^{[2
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金香兰 ^{[2
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陈建新 ^{[1
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卢朋 ^{[3
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刘西 ^{[3
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王嘉麟 ^{[2
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周春宇 ^{[2
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郭蓉娟 ^{[2
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陈志刚 ^{[2
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张志辰 ^{[2
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杨秀泉 ^{[4
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张志军 ^{[5
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吴皓 ^{[6
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张永顺 ^{[7
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机构：

[1] 北京中医药大学

[2] 北京中医药大学东方医院

[3] 中国科学院自动化研究所

[4] 北京市丰台区王佐镇社区卫生服务中心

[5] 北京市丰台区蒲黄榆社区卫生服务中心

[6] 北京市丰台区方庄社区卫生服务中心

[7] 北京市丰台区花乡社区卫生服务中心

来源：

中华中医药杂志 | 2015年 / 05期

关键词：

CHAID决策树; 缺血性脑卒中; 短暂性脑缺血发作; 血瘀证; 识别模式; 比较研究;

D O I：

暂无

中图分类号：

R277.7 [中医神经病学与精神病学];

学科分类号：

100204 [神经病学];

摘要：

目的:初步建立缺血性脑卒中与短暂性脑缺血发作(TIA)患者血瘀证识别模式,并比较两者异同。方法:将临床收集的1 113例缺血性脑卒中、812例TIA患者中医四诊信息进行归一化处理后,采用卡方自动交互检测(CHAID)决策树方法从筛选出的中医四诊信息中分别提取血瘀证识别规律,形成识别模式,据此比较两者识别模式的异同。结果:舌暗、舌下络脉迂曲、舌有齿痕经筛选进入缺血性脑卒中血瘀证决策树模型,对该模型测试结果显示:敏感度为76.6%,特异度为81.6%,准确率为79.1%。舌暗、头重如裹、肢倦身重、苔薄,经筛选进入TIA血瘀证决策树模型,对该模型测试结果显示:敏感度为66.3%,特异度为81.2%,准确率为74.1%。收益及指数图显示两者模型均具备良好性能。结论:决策树模型可基于中医四诊信息数据清晰、直观地进行缺血性脑卒中与TIA患者血瘀证的识别;舌诊在以上两种疾病血瘀证识别模式中均具重要意义;舌暗为所共见的首要症状,皆可直接用于血瘀证判定,TIA患者病机多为正气渐衰,脾虚湿聚,待发展至缺血性脑卒中阶段正气已衰,脾虚则成为其主要临床表现。

引用

页码：1723 / 1727

页数：5

共 11 条

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