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- [2] 改进的模糊神经网络优选压裂井[J]. 吴建发,赵金洲,郭建春.石油工业计算机应用. 2006(01)
- [3] 改进的模糊神经网络优选压裂井[J]. 吴建发,赵金洲,郭建春.石油工业计算机应用. 2006 (01)
- [7] 精密工程测量技术及应用[M]. 河海大学出版社 , 华锡生, 2002
改进模糊神经网络模型及其在大坝监测中的应用
被引：19
作者：
黎昵
岳建平
段鹏
机构：
[1] 河海大学土木工程学院
来源：
关键词：
模糊神经网络;
BP算法;
动量因子;
监控模型;
D O I：
暂无
中图分类号：
TV698.1 [水工建筑物的监测与原型观测];
学科分类号：
摘要：
鉴于传统模糊神经网络计算繁琐、模型精度较低、难以收敛等问题,在大坝位移的监测数据分析中应用改进的模糊神经网络及改进的反向传播(BP)网络算法,并建立了相应的网络模型。大量的数据分析计算表明,该模型收敛快,且精度优于常规的模糊神经网络和传统的统计模型。
引用
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