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一种基于边缘检测的图像去噪优化方法
被引:13
作者:
黄剑玲
[1
]
郑雪梅
[2
]
机构:
[1] 上饶师范学院数学与计算机系
[2] 上饶师范学院物理系
来源:
关键词:
边缘检测;
阈值去噪;
小波变换;
边缘图像;
平滑图像;
D O I:
暂无
中图分类号:
TP391.41 [];
学科分类号:
080203 ;
摘要:
为了消除或衰减存在于图像上的噪声,同时尽可能地保留图像细节,提出基于边缘检测的图像去噪算法。先通过小波边缘检测法求出有噪图像的边缘图像;再通过小波边缘检测方法确定哪些小波系数是图像的边缘特征,这些小波系数将不受阈值去噪的影响,因此,可以只是根据噪声方差来设置去噪的阈值,对原有噪图像进行小波去噪,得到平滑图像;最后,将边缘图像嵌入平滑图像中,得到去噪后的图像。实验结果表明,与普通的小波阈值去噪方法相比,上述算法不但能在有效去噪的同时保留图像的细节信息,而且能提高去噪后图像的峰值信噪比。
引用
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页数:4
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