我国保险排除度空间差异及其影响因素研究

被引：3

作者：

张艳萍

机构：

[1] 不详

[2] 中央财经大学保险学院

[3] 不详

来源：

保险研究 | 2013年 / 02期

关键词：

保险排除; 空间差异; Tobit模型;

D O I：

10.13497/j.cnki.is.2013.02.006

中图分类号：

F842 [中国保险业]; F224 [经济数学方法];

学科分类号：

0701 ; 070104 ;

摘要：

运用2011年的数据对我国保险排除度进行了测算,并分析了造成各个省份保险排除度空间差异的主要原因。根据保险排除程度指标IIE计算结果表明:在我国31个省市中存在着不同程度的保险排除,74.2%的省份遭受了严重的保险排除,12.9%的遭受了中度保险排除。最后,应用Tobit模型分析得出,影响我国保险排除程度的主要因素是经济繁荣程度、年龄结构、教育水平。

引用

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共 5 条

[1] 农村金融排除的空间差异及其收敛性分析——来自中国1728个县(市)的数据 [J].