基于非线性流形学习的喘振监测技术研究

被引：34

作者：

张熠卓 ^{[1
]}

徐光华 ^{[2
]}

梁霖 ^{[2
]}

机构：

[1] 西安交通大学机械工程学院

[2] 西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室

来源：

西安交通大学学报 | 2009年 / 43卷 / 07期

关键词：

喘振; 流形学习; 局部切空间排列;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP277 [监视、报警、故障诊断系统];

学科分类号：

140102 [集成电路设计与设计自动化];

摘要：

为了提取压缩机喘振发作时表现出的非线性特性,引入了一种新的喘振特征提取方法.首先对原始信号进行多元统计分析,构造高维特征空间,然后利用局部切空间排列的流形学习方法提取出一维主流形,进而通过主流形几何结构的变化来反映系统的非线性变化.分析结果表明,与相关积分方法相比,该方法可以提前1 s识别出喘振特征,并且能够降低误报率,因此在喘振监测中具有良好的应用前景.

引用

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页数：5

共 6 条

[1]

基于喘振频域特性的失稳预警技术研究 [J].