我国居民消费的组合预测模型

被引:8
作者
李国柱 [1 ]
王亚鸽 [2 ]
杨金伟 [3 ]
机构
[1] 石家庄经济学院
[2] 辽宁大学
[3] 国防科技大学
关键词
灰色预测; 神经网络; 组合预测模型;
D O I
10.13253/j.cnki.ddjjgl.2007.06.004
中图分类号
F123 [国民经济计划及其管理];
学科分类号
020201 ;
摘要
居民消费是制约我国经济快速、可持续增长的重要原因,因此研究消费者的消费需求变化是经济分析的重要内容之一。准确可靠的消费需求预测能够为政府预测新的经济前景、制定新的发展战略提供重要依据。本文采用目前使用相对广泛的组合预测模型建立了我国居民消费组合预测模型。这个组合预测模型是将灰色预测模型、时间自变量模型以及神经网络模型三个模型有机的结合起来,具备了传统消费模型所无法具有的一些优点,并使用1986~2005年的数据对其进行验证。经过验证,证明所建立的组合预测模型可以用来对我国的居民消费前景进行预测,然后利用所建立的模型对我国2007年到2010年的居民消费进行了预测。最后,对所建立的模型进行评价。
引用
收藏
页码:7 / 10
页数:4
相关论文
共 4 条
[1]   基于GM和BP网络的我国能源消费量组合预测模型 [J].
付加锋 ;
蔡国田 ;
张雷 .
水电能源科学, 2006, (02) :1-5
[2]   灰色GM(1,1)和神经网络组合的能源预测模型 [J].
李亮 ;
孙廷容 ;
黄强 ;
张双虎 ;
肖志娟 .
能源研究与利用, 2005, (01) :10-13
[3]   一种基于神经网络的消费函数模型 [J].
王忠福 ;
张大澎 ;
张安年 .
山西财经大学学报, 2002, (02) :102-104
[4]  
徐国祥, 主编.统计预测与决策[M].上海:上海财经大学出版社,2005