学术探索
学术期刊
学术作者
新闻热点
数据分析
智能评审
FCM算法中参数确定方法的探讨
被引:9
作者
:
姜琴
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
武汉工业学院数理科学系
姜琴
甘海涛
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
武汉工业学院数理科学系
甘海涛
机构
:
[1]
武汉工业学院数理科学系
来源
:
武汉工业学院学报
|
2009年
/ 28卷
/ 01期
关键词
:
FCM;
加权指数;
分类数;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP391.41 [];
学科分类号
:
摘要
:
模糊c-均值(FCM)算法是目前应用最为广泛的一种模糊聚类算法,但其中的两个重要参数模糊加权指数m和聚类的分类数c在进行聚类分析前必须给出恰当的赋值,否则将直接影响FCM算法的分类效果。本文就这两个参数的确定方法进行了一定的探讨。
引用
收藏
页码:42 / 44+63 +63
页数:4
相关论文
共 10 条
[1]
FCM聚类算法中模糊加权指数m的优选方法
[J].
宫改云
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
西安电子科技大学电子工程学院
宫改云
;
高新波
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
西安电子科技大学电子工程学院
高新波
;
伍忠东
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
西安电子科技大学电子工程学院
伍忠东
.
模糊系统与数学,
2005,
(01)
:143
-148
[2]
论模糊C均值算法的模糊指标
[J].
于剑
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
北方交通大学计算机与信息技术学院北京
于剑
.
计算机学报,
2003,
(08)
:968
-973
[3]
模糊聚类方法中的最佳聚类数的搜索范围
[J].
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
于剑
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
程乾生
.
中国科学E辑:技术科学,
2002,
(02)
:274
-280
[4]
模糊聚类分析最佳聚类数的确定方法研究
[J].
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
孙才志
;
王敬东
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
北京师范大学环境科学研究所!北京
王敬东
;
潘俊
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
北京师范大学环境科学研究所!北京
潘俊
.
模糊系统与数学,
2001,
(01)
:89
-92
[5]
一种参数m在线优化的FCM改进算法
[J].
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
刘宜平
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
沈毅
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
童树鸿
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
刘志言
.
电机与控制学报,
2000,
(03)
:164
-167
[6]
模糊c-均值聚类算法中加权指数m的研究
[J].
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
高新波
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
裴继红
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
谢维信
.
电子学报,
2000,
(04)
:80
-83
[7]
基于可能性分布的聚类有效性
[J].
范九伦
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
西安电子科技大学电子工程系
范九伦
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
裴继红
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
谢维信
.
电子学报,
1998,
(04)
[8]
模糊聚类分析及其应用.[M].高新波著;.西安电子科技大学出版社.2004,
[9]
FCM算法参数研究及其应用
[D].
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
宫改云
.
西安电子科技大学,
2004
[10]
NUMERICAL TAXONOMY WITH FUZZY SETS
[J].
BEZDEK, JC
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
CORNELL UNIV,CTR APPL MATH,OLIN HALL,ITHACA,NY 14850
CORNELL UNIV,CTR APPL MATH,OLIN HALL,ITHACA,NY 14850
BEZDEK, JC
.
JOURNAL OF MATHEMATICAL BIOLOGY,
1974,
1
(01)
:57
-71
←
1
→
共 10 条
[1]
FCM聚类算法中模糊加权指数m的优选方法
[J].
宫改云
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
西安电子科技大学电子工程学院
宫改云
;
高新波
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
西安电子科技大学电子工程学院
高新波
;
伍忠东
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
西安电子科技大学电子工程学院
伍忠东
.
模糊系统与数学,
2005,
(01)
:143
-148
[2]
论模糊C均值算法的模糊指标
[J].
于剑
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
北方交通大学计算机与信息技术学院北京
于剑
.
计算机学报,
2003,
(08)
:968
-973
[3]
模糊聚类方法中的最佳聚类数的搜索范围
[J].
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
于剑
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
程乾生
.
中国科学E辑:技术科学,
2002,
(02)
:274
-280
[4]
模糊聚类分析最佳聚类数的确定方法研究
[J].
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
孙才志
;
王敬东
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
北京师范大学环境科学研究所!北京
王敬东
;
潘俊
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
北京师范大学环境科学研究所!北京
潘俊
.
模糊系统与数学,
2001,
(01)
:89
-92
[5]
一种参数m在线优化的FCM改进算法
[J].
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
刘宜平
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
沈毅
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
童树鸿
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
刘志言
.
电机与控制学报,
2000,
(03)
:164
-167
[6]
模糊c-均值聚类算法中加权指数m的研究
[J].
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
高新波
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
裴继红
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
谢维信
.
电子学报,
2000,
(04)
:80
-83
[7]
基于可能性分布的聚类有效性
[J].
范九伦
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
西安电子科技大学电子工程系
范九伦
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
裴继红
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
谢维信
.
电子学报,
1998,
(04)
[8]
模糊聚类分析及其应用.[M].高新波著;.西安电子科技大学出版社.2004,
[9]
FCM算法参数研究及其应用
[D].
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
宫改云
.
西安电子科技大学,
2004
[10]
NUMERICAL TAXONOMY WITH FUZZY SETS
[J].
BEZDEK, JC
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
CORNELL UNIV,CTR APPL MATH,OLIN HALL,ITHACA,NY 14850
CORNELL UNIV,CTR APPL MATH,OLIN HALL,ITHACA,NY 14850
BEZDEK, JC
.
JOURNAL OF MATHEMATICAL BIOLOGY,
1974,
1
(01)
:57
-71
←
1
→