基于粒子群优化算法电机转子故障诊断研究

被引：6

作者：

阳同光 ^{[1
]}

蒋新华 ^{[1
,2
]}

机构：

[1] 中南大学信息科学与工程学院

[2] 福建工程学院

来源：

计算机工程与应用 | 2011年 / 47卷 / 01期

关键词：

反向粒子群优化; 感应电机; 故障诊断;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM307 [电机维护与检修];

学科分类号：

摘要：

提出一种基于反向粒子群优化算法感应电机转子故障诊断方法。将转子磁链误差作为粒子群的适应度函数,通过反向粒子群优化算法自适应调整转子磁链电流模型的参数,辨识故障状态下感应电机的转子电阻。仿真结果表明,该方法对电源电压、负载波动具有较强的抗干扰能力,运算效率高,收敛速度快,具有良好的辨识效果。

引用

页码：215 / 216+227 +227

页数：3

共 5 条

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