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- [6] Comparing inertia weights and constriction factors in particle swarm optimisation .2 Eberhart R C,Shi Y. Proc Congress on Evolu-tionary Computation . 2000
基于量子粒子群算法的PID控制器参数整定
被引：3
作者：
白文宝
熊伟丽
徐保国
机构：
[1] 江南大学通信与控制工程学院
来源：
关键词：
PID控制;
粒子群算法;
量子粒子群算法;
D O I：
暂无
中图分类号：
TM571 [控制器];
学科分类号：
0811 ;
081101 ;
摘要：
量子粒子群(Quantum-Delta-Potential-Well-BasedParticleSwarmOptimization,QDPSO)算法是量子空间里的粒子群算法。基于QDPSO提出了一种新的PID参数整定算法,该算法具有操作简单、稳定收敛、寻优快速等优点。同时,引进了一种新的时域评价标准函数来评价QDPSO-PID控制器的性能。仿真结果表明了所提出算法的有效性和所设计控制器的优越性。
引用
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