2015—2017年天水市大气污染物变化特征及来源分析

被引：24

作者：

王芳龙 ^{[1
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李忠勤 ^{[1
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尤晓妮 ^{[3
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刘峰 ^{[1
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周茜 ^{[4
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仝纪龙 ^{[1
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张昕 ^{[1
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汪芳琳 ^{[4
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马珊 ^{[4
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张添姿 ^{[1
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机构：

[1] 西北师范大学地理与环境科学学院

[2] 中国科学院西北生态环境资源研究院冰冻圈科学国家重点实验室/天山冰川站

[3] 天水师范学院资源与环境工程学院

[4] 兰州大学资源环境学院

来源：

环境科学学报 | 2018年 / 38卷 / 12期

关键词：

天水市; 大气污染特征; 来源分析; 排放清单; HYSPLIT模型;

D O I：

10.13671/j.hjkxxb.2018.0308

中图分类号：

X51 [大气污染及其防治];

学科分类号：

0706 ; 070602 ;

摘要：

据天水市2015—2017年大气污染物(SO2、NO2、CO、O3、PM2.5和PM10)的监测数据及气象资料,分析了天水市大气污染物的浓度变化特征,并利用排放源清单和HYSPLIT模型对污染物来源进行了解析.结果表明:①天水市空气质量有所下降,总体优良率达84.9%.SO2、NO2、CO均达标,污染物以颗粒物和O3为主.②一次污染物SO2、NO2、CO、PM2.5和PM10浓度具有相似的季节变化和日变化特征,冬季最高,夏季最低,日变化呈早晚双峰型.二次污染物O3夏季浓度最高,冬季最低,日变化呈单峰型.③天水市空气质量主要受污染物的本地排放和外来输送的影响,本地民用和工业部门对SO2、CO、PM2.5和PM10的贡献最大,交通和工业部门对NOx的分担率最高,民用部门是CO的最大排放源;西北和东部气流是污染物外来的最主要输送路径.此外,污染物在城市大气中的稀释、扩散和转移也受当地气象因素（气温、降水、风向等）的影响.

引用

页码：4592 / 4604

页数：13

共 33 条

[1] 中国城市大气污染特征及社会经济影响分析 [J].