求解聚类问题的改进人工鱼群算法

被引：10

作者：

王会颖 ^{[1
]}

章义刚 ^{[2
]}

机构：

[1] 安徽财贸职业学院计算机系

[2] 合肥学院

来源：

计算机技术与发展 | 2010年 / 20卷 / 03期

基金：

安徽省自然科学基金;

关键词：

聚类; 人工鱼群算法; 交叉算子; 优化;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP301.6 [算法理论];

学科分类号：

080201 [机械制造及其自动化];

摘要：

聚类在数据挖掘、统计学、机器学习等很多领域都有很大应用。聚类问题可以归结为一个优化问题。人工鱼群算法(AFSA)是一种新提出的新型仿生优化算法。在分析AFSA存在不足的基础上,提出一种改进人工鱼群算法,并应用于求解聚类问题。算法保持了AFSA算法简单、易实现的特点,通过改进个体鱼的行为,并引入均匀交叉算子,将人工鱼群算法和遗传算法融合,显著提高了算法运行效率和求解质量。仿真实验取得了较好的结果。

引用

页码：84 / 87+91 +91

页数：5

共 6 条

[1]

基于变异算子与模拟退火混合的人工鱼群优化算法 [J].