一种电力系统量测噪声自适应抗差状态估计方法

被引：13

作者：

陈艳波 ^{[1
]}

马进 ^{[2
]}

文一宇 ^{[3
]}

机构：

[1] 新能源电力系统国家重点实验室,华北电力大学

[2] School of Electrical and Information Engineering University of Sydney

[3] 国网重庆市电力公司电力科学研究院

来源：

电力系统自动化 | 2015年 / 39卷 / 08期

基金：

中央高校基本科研业务费专项资金资助; 国家高技术研究发展计划(863计划);

关键词：

抗差状态估计; 自适应估计; 状态估计; 最大相关熵准则; 电力系统;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM73 [电力系统的调度、管理、通信];

学科分类号：

120103 [信息系统与信息管理];

摘要：

为克服传统状态估计方法在处理量测噪声方面的局限性,文中首先提出一种基于最大相关熵准则的抗差状态估计一般模型,该模型可从理论上统一已有的几种抗差状态估计方法,并可导出新的抗差状态估计方法。在此基础上提出一种量测噪声自适应抗差状态估计方法(ARSE),ARSE能够通过统计学习获得量测噪声的分布规律,并与所提出的抗差状态估计一般模型进行在线匹配,从而实现对量测噪声类型的自适应,即在常见的量测噪声分布类型下,ARSE可得到更接近于状态变量真值的估计结果。最后通过仿真算例验证了所述方法的有效性。

引用

页码：66 / 73

页数：8

共 14 条

[1]

基于最大指数绝对值目标函数的抗差状态估计方法 [J].