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希尔伯特振动分解在滚动轴承故障诊断中应用
被引：65
作者：
朱可恒
宋希庚
薛冬新
机构：
[1] 大连理工大学能源与动力学院
来源：
关键词：
滚动轴承;
希尔伯特分解;
故障诊断;
包络分析;
D O I：
10.13465/j.cnki.jvs.2014.14.028
中图分类号：
TH133.33 [滚动轴承];
TH165.3 [];
学科分类号：
082805 [农业机械化与装备工程];
摘要：
将希尔伯特振动分解(HVD)应用于滚动轴承故障诊断。在介绍HVD方法原理基础上,与经验模式分解(EMD)进行对比表明,通过仿真信号可分析HVD更高频率分辨率,HVD能有效分解引起EMD模态混叠的含异常事件信号;将HVD用于滚动轴承故障信号分解,选含丰富故障信息分量进行包络分析,利用相应包络谱图识别轴承故障特征频率,进而识别故障模式,并实验验证该方法的有效性。
引用
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页码：160 / 164
页数：5
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