一种新的改进粒子群算法

被引：3

作者：

段玉红

机构：

[1] 宁夏大学数学与计算机学院

来源：

甘肃联合大学学报(自然科学版) | 2011年 / 25卷 / 06期

关键词：

粒子群算法; 进化计算; 蚁群算法; 变异;

D O I：

10.13804/j.cnki.2095-6991.2011.06.005

中图分类号：

TP301.6 [算法理论];

学科分类号：

081202 ;

摘要：

针对粒子群算法应用于复杂函数优化时可能出现过早收敛于局部最优解的情况,提出了一种改进的算法结构.通过构造单个粒子的多个进化方向和类似于蚂蚁群算法信息素表的选择机制,保留了粒子的多种可能进化方向,并对全局最优解进行变异.提高了粒子间的多样性差异,从而改善算法能力.改进后的粒子群算法的性能优于带线性递减权重的粒子群算法.

引用

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页数：4

共 5 条

[1] 微粒群算法的研究现状及发展趋势 [J].