改进粒子群算法的无功优化

被引：6

作者：

杨龑亮

机构：

[1] 东北电力大学电气工程学院

来源：

黑龙江电力 | 2011年 / 33卷 / 01期

关键词：

梯度; 粒子群; 无功优化; 数学模型; 算法;

D O I：

10.13625/j.cnki.hljep.2011.01.011

中图分类号：

TM714.3 [系统中能量损失的降低及无功功率的补偿];

学科分类号：

080802 [电力系统及其自动化];

摘要：

通过对传统梯度算法和粒子群算法的研究,提出了将梯度算法和粒子群算法(GPSO)相结合的梯度粒子算法。建立了无功优化的数学模型,将梯度粒子算法运用到无功优化中,通过算例验证,梯度粒子算法能够获得更好的全局最优解,此表明该算法运用到实际中将有利于在线电力系统无功优化。

引用

页码：33 / 36

页数：4

共 6 条

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