一种基于BP神经网络的关键词抽取方法

被引：4

作者：

白晓雷

黄广君

段建辉

机构：

[1] 河南科技大学信息工程学院

来源：

合肥工业大学学报(自然科学版) | 2014年 / 37卷 / 07期

关键词：

BP神经网络; 关键词抽取; 术语特征; 网络隐层节点;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.1 [文字信息处理];

学科分类号：

081203 ; 0835 ;

摘要：

为了进一步提高Web信息抽取的准确性和效率,通过分析传统中文关键词抽取方法,文章提出了一种基于BP神经网络的中文关键词抽取方法。该方法在分析和提取术语特征的基础上,给出了确定网络隐层节点数的表达式和多个术语特征表达式,以此确定网络参数,实现中文关键词的抽取。实验结果表明,该方法查全率、查准率和查找性能较高,具备较好的应用前景。

引用

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页码：808 / 811+896 +896

页数：5

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