飞机目标红外图像序列双阈值分割方法

被引:8
作者
涂建平
彭应宁
机构
[1] 清华大学电子工程系
[2] 中国空空导弹研究院 北京
关键词
信息处理技术; 图像分割; 熵; 遗传算法; 红外成像跟踪;
D O I
暂无
中图分类号
V247 [计算装置];
学科分类号
08 ; 0825 ;
摘要
针对飞机目标红外图像序列 ,提出了一种新型双阈值分割方法。它依据实测飞机目标红外图像序列的统计特性 ,以及目标在上一帧图像中所占比例 ,确定当前帧图像中两个阈值的取值范围 ;再利用最大熵准则和遗传算法搜索最佳双阈值。仿真结果表明 ,这种方法能够实时地分割出飞机目标和作为目标特征点的尾喷管 ,可用于工作在成像目标跟踪阶段的红外成像制导、红外型自动目标识别(ATR)系统
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[5]  
遗传算法原理及应用.[M].周明;孙树栋编著;.国防工业出版社.1999,