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飞机目标红外图像序列双阈值分割方法
被引:8
作者
:
涂建平
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机构:
清华大学电子工程系
涂建平
彭应宁
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机构:
清华大学电子工程系
彭应宁
机构
:
[1]
清华大学电子工程系
[2]
中国空空导弹研究院 北京
来源
:
兵工学报
|
2004年
/ 01期
关键词
:
信息处理技术;
图像分割;
熵;
遗传算法;
红外成像跟踪;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
V247 [计算装置];
学科分类号
:
08 ;
0825 ;
摘要
:
针对飞机目标红外图像序列 ,提出了一种新型双阈值分割方法。它依据实测飞机目标红外图像序列的统计特性 ,以及目标在上一帧图像中所占比例 ,确定当前帧图像中两个阈值的取值范围 ;再利用最大熵准则和遗传算法搜索最佳双阈值。仿真结果表明 ,这种方法能够实时地分割出飞机目标和作为目标特征点的尾喷管 ,可用于工作在成像目标跟踪阶段的红外成像制导、红外型自动目标识别(ATR)系统
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用于空空导弹弹道终端的ATR系统和算法
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.
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用于空空导弹弹道终端的ATR系统和算法
[J].
涂建平
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章毓晋
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.
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1999,
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[4]
一种对空中目标图像自适应分割方法
[J].
刘文萍
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.
红外与毫米波学报,
1996,
(04)
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-23
[5]
遗传算法原理及应用.[M].周明;孙树栋编著;.国防工业出版社.1999,
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