利用动态产品分类树改进的关联规则推荐方法

被引：8

作者：

薛福亮 ^{[1
]}

马莉 ^{[2
]}

机构：

[1] 不详

[2] 天津财经大学商学院管理信息系统系

[3] 不详

[4] 天津外国语大学教育技术与实验室管理中心

[5] 不详

来源：

计算机工程与应用 | 2016年 / 04期

关键词：

推荐系统; 关联规则; 产品分类树; Vague集理论; 推荐多样性;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP311.13 []; TP391.3 [检索机];

学科分类号：

1201 ;

摘要：

针对关联规则过于稀疏导致的弱关联规则问题,以及关联规则推荐存在的多样性匮乏等问题,提出基于Vague理论生成动态产品分类树,在分类树内实施关联规则挖掘以解决弱关联规则问题;在此基础上进一步提出一种基于产品相似性的多样性选择算法,并在推荐结果集内实施多样性选择以解决推荐多样性问题,实验评价结果表明该方法与传统推荐方法相比,无论在推荐精度还是推荐多样性上都更为有效。

引用

页码：135 / 141

页数：7

共 12 条

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