基于决策树系统的遥感植被分类技术

被引：9

作者：

何诚 ^{[1
]}

董志海 ^{[2
,3
]}

张思玉 ^{[1
]}

冯仲科 ^{[2
]}

郭晓晓 ^{[2
]}

机构：

[1] 南京森林警察学院

[2] 北京林业大学测绘与S研究中心

[3] 北京市测绘设计研究院

来源：

测绘科学 | 2014年 / 39卷 / 01期

基金：

北京市自然科学基金;

关键词：

决策树模型; MODIS; TM样本; 结构现状; 监测;

D O I：

10.16251/j.cnki.1009-2307.2014.01.001

中图分类号：

Q94-3 [植物学研究和植物学实验]; TP79 [遥感技术的应用];

学科分类号：

071001 ; 081102 ; 0816 ; 081602 ; 083002 ; 1404 ;

摘要：

为了将宏观模糊的农业种植结构定量、准确、直观地反映出来,本文运用MODIS植被指数对作物生长规律分析,并与决策树分类系统相结合,成功提取了河北省黑龙港区域的冬小麦、棉花、夏玉米、花生、果树和蔬菜的分布信息。研究结果表明:当采用基于决策树系统的TM影像与MODISEVI影像相结合的分类方法精度较高,总体精度可达91.3%,蔬菜、小麦、棉花、玉米等4种作物较传统影像监督分类的结果分别提高了13.8%、2.0%、1.3%、20.5%。

引用

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页数：4

共 11 条

[1]

高光谱遥感技术在生物多样性保护中的应用研究进展[J]. 何诚,冯仲科,袁进军,王佳,巩垠熙,董志海.光谱学与光谱分析. 2012(06)

[2] 基于数字高程模型的树木三维体积测量 [J].