基于CPSO-BP神经网络的风电并网暂态电压稳定评估

被引：36

作者：

张晓英 ^{[1
]}

史冬雪 ^{[1
]}

张琎 ^{[2
]}

王琨 ^{[3
]}

陈伟 ^{[1
]}

机构：

[1] 兰州理工大学电气工程与信息工程学院

[2] 国网陇南供电公司

[3] 国网甘肃省电力公司营销服务中心

来源：

智慧电力 | 2021年 / 49卷 / 10期

关键词：

风电; CPSO-BP神经网络; 输入特征; 暂态电压稳定评估;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算]; TM712 [电力系统稳定]; TM614 [风能发电];

学科分类号：

080802 [电力系统及其自动化]; 080811 [新能源发电与电能存储]; 140502 [人工智能];

摘要：

针对目前传统方法难以快速、准确判断风电并网后系统暂态电压稳定性的问题,提出了一种基于CPSOBP组合的风电并网暂态电压稳定评估方法。首先采用混沌理论对粒子群算法的不足进行改善,应用改进后的算法对神经网络的初始权值和阈值进行优化,然后利用系统故障前后采集的传统物理量和风电场相关的物理量作为BP神经网络输入特征量进行监督学习,最后将训练得到的模型应用于风电并网系统的暂态电压稳定评估中。利用英格兰10机39节点系统标准算例进行风电并网仿真分析,结果证明了所提方法的有效性。

引用

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页数：7

共 24 条

[1]

考虑线路分布参数的并网系统稳定性分析 [J].