基于萤火虫算法和高斯扰动的飞蛾优化算法

被引：9

作者：

李荣 ^{[1
]}

贺兴时 ^{[1
]}

杨新社 ^{[2
]}

机构：

[1] 西安工程大学理学院

[2] 密德萨斯大学科学与技术学院

来源：

纺织高校基础科学学报 | 2020年 / 33卷 / 04期

关键词：

飞蛾优化算法; 萤火虫算法; 指数递减策略; 高斯扰动;

D O I：

10.13338/j.issn.1006-8341.2020.04.016

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

140502 [人工智能];

摘要：

针对飞蛾优化算法易陷入局部最优、寻优精度不高的缺点,提出一种基于萤火虫算法和高斯扰动的飞蛾优化算法。采用萤火虫算法改善飞蛾优化算法的初始种群质量,增强飞蛾种群的多样性;将指数递减策略引入飞蛾位置更新公式,使算法迅速进入全局寻优并展开精确搜索;构造高斯扰动项加入到局部新解产生公式,防止陷入局部最优;设计扰动控制因子以控制高斯扰动的扰动范围,增强算法的稳定性。通过10个测试函数进行仿真实验。结果表明:改进的飞蛾优化算法的寻优性能明显提高,收敛速度更快,求解精度更高,稳定性更强。

引用

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页数：10

共 21 条

[1]

基于自适应交叉变异的飞蛾算法云计算任务调度策略 [J].